İndi dünya yavaş-yavaş Covid-19 kilidindən açıldığına görə, onun potensial uzunmüddətli təsirini hələ də bilmirik.Bununla belə, bir şey həmişəlik dəyişmiş ola bilər: şirkətlərin fəaliyyət tərzi, xüsusən də söhbət texnologiyaya gəldikdə.Kənd təsərrüfatı sənayesi özünü yeni və mövcud texnologiyalarla işləmə tərzində inqilab etmək üçün özünəməxsus mövqedə yerləşdirib.
COVID-19 Pandemiyası süni intellekt texnologiyasının qəbulunu sürətləndirir
Bundan əvvəl kənd təsərrüfatında süni intellekt texnologiyalarının tətbiqi artmaqda idi və Covid-19 pandemiyası bu artımı yalnız sürətləndirdi.Nümunə olaraq dronları götürsək, kənd təsərrüfatı dronları sahəsində şaquli tətbiqlər 2018-ci ildən 2019-cu ilə qədər 32% artıb. 2020-ci ilin əvvəlindəki qarışıqlıqdan başqa, lakin mart ayının ortalarından bəri kənd təsərrüfatı dronlarından istifadədə faktiki olaraq 33% artım müşahidə etdik. tək ABŞ-da.
Kənd təsərrüfatı mütəxəssisləri tez başa düşdülər ki, dron məlumat həllərinə sərmayə qoymaq hələ də insanların təhlükəsizliyini təmin etməklə yanaşı, tarla tədqiqatları və məsafədən toxum əkmək kimi dəyərli işləri görə bilər.Kənd təsərrüfatının avtomatlaşdırılmasındakı bu yüksəliş COVID-19-dan sonrakı dövrdə sənaye innovasiyalarına təkan verəcək və potensial olaraq əkinçilik proseslərini daha yaxşı edəcək.
Ağıllı əkin, dronların və kənd təsərrüfatı texnikasının inteqrasiyası
Ən çox inkişaf edə biləcək kənd təsərrüfatı fəaliyyətlərindən biri əkinçilik prosesidir.Hal-hazırda, dron proqramı ərazidə yenidən əkilməyə ehtiyac olub-olmadığını ölçmək üçün yerdən çıxdıqdan qısa müddət sonra avtomatik olaraq bitkiləri saymağa başlaya bilər.Məsələn, DroneDeploy-un süni intellekt hesablama aləti meyvə ağaclarını avtomatik saya bilər və həmçinin müxtəlif torpaq, yer, iqlim və s. növlərdə hansı toxumların ən yaxşı performans göstərdiyini anlamağa kömək edə bilər.
Drone proqram təminatı həm də nəinki aşağı məhsul sıxlığı olan sahələri aşkarlamaq, həm də məlumatları yenidən əkin üçün əkinçilərə çatdırmaq üçün avadanlığın idarəetmə alətlərinə getdikcə daha çox inteqrasiya olunur.Bu süni intellekt avtomatlaşdırılması həmçinin hansı toxum və bitkilərin əkilməsi ilə bağlı tövsiyələr verə bilər.
Son 10-20 ilin məlumatlarına əsaslanaraq, kənd təsərrüfatı mütəxəssisləri proqnozlaşdırılan iqlim şəraitində hansı sortların ən yaxşı performans göstərəcəyini müəyyən edə bilərlər.Məsələn, Farmers Business Network hazırda məşhur məlumat mənbələri vasitəsilə oxşar xidmətlər təqdim edir və AI daha ağıllı və dəqiq şəkildə təhlil etmək, proqnozlaşdırmaq və aqronomik məsləhətlər vermək qabiliyyətinə malikdir.
Yenidən təsəvvür edilən məhsul mövsümləri
İkincisi, məhsul mövsümü bütövlükdə daha səmərəli və davamlı olacaq.Hazırda sensorlar və aqrometeoroloji stansiyalar kimi süni intellekt vasitələri tədqiqat sahələrində azot səviyyələrini, rütubət problemlərini, alaq otlarını və xüsusi zərərvericiləri və xəstəlikləri aşkar edə bilir.Nümunə olaraq Blue River Texnologiyasını götürün, alaq otlarını aradan qaldırmaq üçün pestisidləri aşkar etmək və hədəfləmək üçün çiləyicidə AI və kameralardan istifadə edir.
Nümunə olaraq Blue River Texnologiyasını götürün, alaq otlarını aradan qaldırmaq üçün pestisidləri aşkar etmək və hədəfləmək üçün çiləyicidə AI və kameralardan istifadə edir.Dronlarla birlikdə o, bu əkinçilik sahələrində problemlərin aşkarlanmasına və monitorinqinə effektiv kömək edə bilər və sonra müvafiq həlləri avtomatik aktivləşdirə bilər.
Məsələn, dron xəritələri azot çatışmazlığını aşkar edə və sonra təyin olunmuş ərazilərdə işləmək üçün gübrələmə maşınlarını xəbərdar edə bilər;eynilə, dronlar da su qıtlığı və ya alaq otları problemlərini aşkarlaya və AI-ya xəritə məlumatı verə bilər, beləliklə, yalnız xüsusi sahələr suvarılır və ya alaq otlarına istiqamətli herbisid püskürür.
Sahə məhsulu yaxşılaşa bilərdi
Nəhayət, süni intellektin köməyi ilə məhsul yığımı daha yaxşı ola bilər, çünki sahələrin yığılma qaydası hansı sahələrdə ilk məhsulun yetişməsi və quruması ilə bağlıdır.Məsələn, qarğıdalı adətən 24-33%, maksimum 40% nəmlik səviyyəsində yığılmalıdır.Sarı və ya qəhvəyi olmayanlar məhsul yığdıqdan sonra mexaniki olaraq qurudulmalı olacaqlar.Daha sonra dronlar yetişdiricilərə hansı sahələrin qarğıdalıları optimal şəkildə qurutduğunu ölçməyə və ilk olaraq harada məhsul yığacaqlarını müəyyən etməyə kömək edə bilər.
Bundan əlavə, müxtəlif dəyişənlər, modelləşdirmə və toxum genetikası ilə birlikdə süni intellekt həm də ilk növbədə hansı toxum sortlarının yığılacağını proqnozlaşdıra bilər ki, bu da əkin prosesində bütün ehtimalları aradan qaldıra və yetişdiricilərə məhsulu daha səmərəli şəkildə yığmağa imkan verə bilər.
Koronavirusdan sonrakı dövrdə kənd təsərrüfatının gələcəyi
COVID-19 pandemiyası, şübhəsiz ki, kənd təsərrüfatına çətinliklər gətirdi, lakin bir çox imkanlar da gətirdi.
Bill Qeyts bir dəfə demişdi: “Biz həmişə növbəti iki ildəki dəyişikliyi həddən artıq qiymətləndiririk və növbəti on ildəki dəyişikliyi az qiymətləndiririk”.Bizim proqnozlaşdırdığımız dəyişikliklər dərhal baş verməsə də, yaxın on ildə böyük imkanlar var.Dronların və süni intellektin kənd təsərrüfatında təsəvvür belə edə bilməyəcəyimiz şəkildə istifadə edildiyini görəcəyik.
2021-ci ildə bu dəyişiklik artıq baş verir.Süni intellekt əvvəlkindən daha səmərəli, daha az israfçı və daha ağıllı olan COVID-19 sonrası əkinçilik dünyasını yaratmağa kömək edir.
